针对现有无线传感器网络中基于RSSI定位算法受外部环境影响,在恶劣环境下定位精度低的问题,提出一种基于t分布混合变异飞蛾加权质心定位算法。首先对接收到的信号值进行RSSI测距,然后对RSSI测距的值利用改进后的四点加权质心定位算法得到预估计的坐标值,最后利用t分布混合变异的飞蛾扑火算法对预估计坐标的值和损耗模型参数J9九游会登录入口首页进行优化并得到最终定...

　　第五代移动通信系统(5G)是面向2020年以后需求的新一代移动通信系统,将满足未来大规模机器通信、超可靠和低延迟通信等应用场景的需求。为了满足5G移动通信中网络业务不均匀性和热点地区业务高速数据分发的需求,需要大力发展新的系统架构以及无线传输理论。结合国内外移动通信发展的最新趋势,讨论了D2D通信、毫米波无线D通信的...

　　在无线传感网络中,为了提高多传感器数据融合性能,解决传感器电池频繁更换,延长网络生命周期,提出一种将遗传算法与蚁群算法相结合改进BP神经网络的多传感器数据融合算法(GA-ACO-BP)。GA-ACO-BP算法结合了遗传算法和蚁群算法的优势,传感器网络节点将信息通过LEACH协议对数据进行融合处理,降低数据发往Sink节点的传输量,减少数据传输造成的能量消...

　　稀疏码多址接入技术(SCMA)是一种新型非正交多址接入技术。针对SCMA中消息传递算法进行多用户检测复杂度较高的问题,提出基于部分码字球形译码多用户检测算法(PCSD-MPA)。该算法通过设置球型半径减少参与迭代的用户码字,并根据SCMA的非正交特性引入信道质量这一新的判决机制,从而进一步降低MPA算法的计算复杂度。同时采用部分码字初始概率均等分...

　　在智能制造背景下,为了提高无线网络的灵活性和能量使用效率,提出基于软件定义网络(SDN)的工业无线网络能量高效路由算法(SDERA)。基于SDN数据平面和控制平面分离的思想,构建了新型的工业无线网络模型,控制器根据应用需求、节点的剩余能量和负载等因素,计算全局最优路由策略并分发给交换节点,交换节点按照控制器的决策在不同的逻辑子网中转发数...

　　在无线传感器及执行器网络(WSAN)中,节点的协作需要通过路由协议进行大量的信息转发。传统使用全方向天线的节点存在能耗高、传输延迟高、数据包传递率低的问题。文中基于智能天线,将定向传播路由协议(ADA)应用于WSAN网络中,通过定向的转发信息减小节点能耗,降低传输延迟,提高数据包传递率。最后,通过Matlab对ADA协议和其他使用全方向天线的节点...

　　九游会 J9官方网站

　　针对当前IP别名解析算法效率低和准确度不高的问题,在单调别名解析(MIDAR)算法基础上,提出策略优化的改进算法。该算法通过IP地址分类和IP别名解析对的噪音过滤解决舰船跨域行驶的IP解析问题,极大地降低了别名解析规模,通过IP响应时间消除潜在的别名对,实现了文中的改进算法。实验结果表明,在R&E和Tier-1两个数据集上验证了所提算法的有效性,...

　　为了应对大数据环境下图书馆个性化信息服务的发展趋势,提供更加精准的用户服务,构建基于Hadoop云计算平台的图书馆数据挖掘系统,并设计一种新型混合决策树算法。首先,设计包含4个层次的数据挖掘系统架构。然后,在算法层提出一种采用混合策略的决策树算法,该算法结合分布式改进的SPRINT算法和并行化的朴素贝叶斯算法,以便满足HDFS和MapReduce的...

　　针对滚转角测量系统中的实时快速图像处理需求,提出一种基于泰伯-莫尔效应的计算量小、快速高效并且精度高的图像处理算法。首先,对干涉图像进行频域滤波和空域中值滤波,去除噪声并平滑保留图像边缘;然后采用自适应二值化进行阈值分割,再进行细化并去除毛刺,剪切图像去除效果差的边缘数据;最后采用一种霍夫变换和最小二乘法求解条纹间隔进而求得...

　　介绍了组合适应线性神经网络最小平均值评估法(Adaline-LMM)对脉冲控制信号的拟合分析方法,用于对电力控制系统中的信号评估。通过对系统信号中的各个谐波分量的幅值和相位进行谐波辨识,并对Adaline的权重向量进行更新,同时对目标函数进行技术估计。其中,自适应神经网络中的权重向量由LMM算法进行迭代更新,通过最小平均值估计算法的引入,减小由...

　　针对现行的基于背景差分法计算的停车场车流量检测系统在特殊情况下容易出现误判,准确率不够高的问题,拟通过对比车辆差异、易引起误判因素间的异同,改进系统算法,利用矩阵中数组的变化规律过滤干扰因素,使系统提高识别率,只针对进出车辆执行操作,从而提高准确率。经过反复实验,改进后系统的准确率接近100%。

　　为提升信号识别电路的电量采集精度,实现理想状态下的电力误差校准,设计基于神经网络的模数转换电路动态误差源识别系统。以CNN神经网络作为模数转换电路的物理依赖环境,通过合理选取动态识别元件的方式,实现误差源识别系统的硬件运行环境搭建。在此基础上,将模拟电流转化成数字信号,再将其完整存储于系统数据库中,利用既定数学运算公式对已存储...

　　大数据成为当下智慧校园建设的重点,目前的数字化校园拥有的数据量远远不足以实现大数据分析,厂商鼓吹的数据挖掘应用也存在各种问题,并且学生大数据并不是短时间能够建立完善的。文中研究学生数据画像生成方式,通过采集数据形成数据画像模型主框架,建立评估模型生成能力数据,利用数据表达生成雷达图,逐步建立精英模型等方式完善学生数据画像,...

　　针对传统基于主动偏振成像的三维图像重构方法重构过程中图像统计信息表达能力较差,导致重构后三维图像精度低,研究一种基于虚拟现实技术的三维图像重构方法。选取Visual C++可视化软件开发平台和VTK三维图像处理软件作为三维图像重构实现平台,将原始图像通过数据输入以及文件解析等步骤导入计算机后,对原始图像进行图像滤波、图像分割以及图像...

　　仅采用小波变换技术融合CT/MRI医学图像时,只单次剔除CT/MRI医学图像不重要信息,残留大量冗余信息。为此,结合小波变换和Zernike不变矩方法处理CT/MRI医学图像,基于Zernike不变矩边缘检测算法构建较为理想的阶跃边缘模型,融合修正的CT/MRI医学图像放大效应后,通过Zernike不变矩检测图像亚像素边缘,首次剔除部分不重要信息;在此基础上采用小波变...

　　微博热点反映一个社会对某一事件的看法,其受到许多因素的影响,具有一定的规律性,同时具有一定的随机性,数据规模庞大,传统方法无法准确、客观描述,微博热点预测错误大,为此设计基于大数据分析方法的微博热点建模与预测方法。首先对微博热点变化特点进行分析,找到引起微博热点预测错误大的原因,然后收集微博热点历史数据,通过聚类分析选择最优样...

　　为减轻静态漏洞体对计算机片上网络造成的序列化运行危害,设计一种基于大数据技术的片上网络静态漏洞检测系统。利用Hadoop检测框架,定向规划片上网络漏洞处理模块、静态漏洞评估模块的物理运行位置,实现新型检测系统的硬件运行环境搭建。在此基础上,采集漏洞信息的入侵行为,并以此为标准编写大数据检测函数,在相关组织设备的促进下,构建片上网...

　　针对用户音乐检索问题,传统采用人工标注的音乐风格分类方法已经无法满足实际需求,提出一种基于群智优化神经网络的古典音乐风格分类模型。首先,采用Skyline主旋律提取算法对音乐文件进行特征提取;然后,对基于BP神经网络的分类器训练和分类流程进行分析,并构建4层BP神经网络结构;最后,采用果蝇群智优化算法对BP神经网络的初始化权值参数进行优化...

　　在构建用户兴趣模型时,为了充分挖掘用户间的信任度和关注度,针对现有的API服务推荐算法,提出一种基于用户信任度和关注度的改进型协同过滤API服务推荐算法。该算法在传统算法的基础上引入用户间的信任度和关注度概念,以此提升准确性,优化推荐顺序。针对矩阵的稀疏性和用户客观原因造成的推荐误差,分别采用改进的空值填补法和均值中心化法进行处...

　　由于现有的处理器架构及IP核存在授权费用高、兼容性差等问题,近两年出现的新型RISC-V架构有着开源、免费等优势,文中基于RISC-V指令集的PicoRV32开源处理器,搭建一个精简SOC硬件平台。通过运行呼吸灯测试程序,验证了该平台的正确性。在Xilinx XCVU440的FPGA开发板下资源显示最高频率为381.2 MHz,LUTs为1137。可见PicoRV32开源微处理器具有逻辑...

　　为了解决面向开源软件缺陷自定位系统存在定位精准度低的问题,在保留原定位系统结构的基础上,设计基于执行轨迹的软件缺陷自定位系统。在硬件结构部署方面,采用AM2301型号芯片设计信号传感器,联合校准系数,设置总线接口,实现信号自动传输。下位机内部镶嵌Galileo GN100型号定位芯片,通过NMEA-0183V4.1协议获取数据信息,设置固定标记点,集合线性...

　　九游会 J9官方网站

　　针对微电网变流器相关故障诊断研究的不足,文中对微电网常用的共直流母线型双向多端口直流-直流变换器进行故障诊断方法的研究。通过仿真分析并结合变换器电路中的电流电压特性,提出用于微电网双向多端口变换器并能够同时满足两种工作模式下的小波包变换-多源特征向量-极限学习机故障诊断方法,即采用小波包变换频谱分析法获得的电流与电压构造多...

　　传统的复原系统在对动画建筑场景进行复原时,会出现一定程度的损坏,很难达到无损复原,影响人们的视觉体验。为了解决这一问题,设计一种新的动画建筑场景复原系统,该系统引用几何特征原理。文中仅针对硬件进行设计,并给出硬件结构图。系统主要由显示器、存储器、处理器和传输器四部分组成,处理器选用48位处理器,能够同时处理简单指令集和复杂指令...

　　当前采集农作物施氮量信息的方式仍以人工采集为主,效率低下且对于不同生长阶段农作物氮肥的使用量无法准确掌控,为此提出一种基于Spark平台的农作物施氮量信息采集系统。按照Spark平台的要求设计施氮量信息采集系统的整体框架和硬件结构,其中系统的主控模块与工作模块的结构设计相同,区别在于MUC单元的主频;硬件结构除了MUC主控芯片外,还包括无...

　　以Web of Science中近20年收录的1846篇语音合成领域文献为研究对象,采用文献计量分析方法,利用CiteSpace可视化分析工具绘制知识网络图谱,系统回顾该领域的研究概况及研究热点,理清研究发展脉络。研究发现,语音合成的理论研究已经相对成熟,神经网络成为语音合成领域里使用的新兴技术。另外,在该领域中日本、中国、英国及美国的科研机构具有较强...

　　为了提高高校教学质量和教学品牌影响力,必须打破单一的培训模式,以多样化资源共享的形式完成高校师资培训。而进行多样化培训资源共享时,高精度的培训资源管理成为目前急需解决的问题。文中深入探讨高校师资培训资源管理问题,建立基于云计算Hadoop平台的高校教育资源网架构,整合各大高校优秀教师培训资源,并采用基于遗传算法的高校师资培训资源...

　　当样本特征向量交织时,分类很容易出错。为解决这个问题,提出一种基于Bayes和F-measure的分类器算法。采用替代方法评估分类器的性能正受到关注,J9九游会登录入口首页特别是对于不平衡的问题。该算法利用F-measure分析不平衡数据的分类准确度,将类概率密度函数引入判据,并采用梯度下降法得到准则函数。文中将所提出的方法与传统方法进行比较,实验结果表明,该方法能够...

　　大部分涡旋压缩机由三相电机驱动,在实际使用中,面临着三相电相序接错或某一相虚接的风险,从而导致压缩机损坏。文中提出一种基于STM32和两路光耦的三相电缺相逆相保护系统。软件基于专家系统进行设计,在专家知识库中存储与各种缺相逆相检测有关的知识。通过实验结果证明,该保护系统在三相电压幅值很低的情况下,依然可以正确检测出缺相逆相,具有...

　　为了降低HOV车道检测所需的建设成本和设备维护费用,进一步扩大监管区域,提出以优化ST-DBSCAN算法建立手机及车辆定位分析模型,能在一定程度上有效判断出在HOV车道上运行车辆的实际乘客数,为执行HOV车道中车辆实时监测提供一种新的辅助检测手段。通过采集道路上运行车辆及移动智能手机GPS和基站定位数据,运用优化的ST-DBSCAN聚类算法进行分类建...

　　针对氯碱电解槽的节能降耗,增加其生产效率,根据氯碱电解的复杂控制过程,设计一种氯碱电解多目标控制系统。首先,基于历史数据分析氯碱电解槽的主要影响因子,在此基础上建立氯碱电解电流效率和直流电耗的Elman神经网络预测模型;然后,利用BP神经网络控制器来提高控制精度和动态跟踪精度,并用量子优化方法对BP神经网络控制器进行优化;最后,利用Mat...